- · 关于大学外语四六级考试听力试听、带证参考及封闭教学楼的通知[12/07]
- · 关于转发《重庆市教育委员会关于公布2020年度高等教育课程思政项目立项名单的通知[12/07]
- · 雨僧讲坛:“相忘于江湖”——庄子哲学的现代解读[12/04]
- · 关于2020-2021学年选报《名著阅读》书目的通知[12/02]
- · 关于2020-2021学年度第1学期期末课程考试(含重修和赴美实习缓考)安排的通知[11/26]
- · 西南大学关于推荐首届全国中小学美育教学指导委员会委员人选的通知[11/24]
- · 雨僧讲坛:传统文化的学理建构[11/23]
- · 关于第十二届全国大学生数学竞赛(西南大学考点)安排的通知[11/23]
基于DBN与GeoCA相结合的城市动态模型构建与多方案对比研究——以成都市为例
作者: 刘明皓 田降生 尚尉
关键词: 深度信念网络 元胞自动机 规则提取 成都市
摘要:以成都市为例,将深度信念网络与地理元胞自动机相结合构建一个整合模型,完成城市形态的演化模拟,同时采用多方案对比法检测网络深度以及用地分类的均衡性对模拟精度的影响.实验结果显示:在用地分类类型相同,隐含层含有5层网络时总体Kappa值最高;在网络隐层数目相同,分为4种用地类型时总体Kappa值最高.研究表明,基于深度信念网络与地理元胞自动机相结合的整合模型能够较好地模拟城市的演化,同时,模型的网络层深度和用地分类的均衡性都会对模拟精度产生一定影响.
上一篇: 一类非线性系统状态的网络化估计方法
下一篇: 气相色谱法同时测定污染源废气中11种苯系物