投稿须知
  《西南大学学报(自然科学版)》是教育部主管、西南大学主办的公开发行的学术期刊,每月底出版。主要刊登农业科学、生命科学、地球与环境科学、数理科学与 ...

基于DBN与GeoCA相结合的城市动态模型构建与多方案对比研究——以成都市为例

作者: 刘明皓 田降生 尚尉

关键词: 深度信念网络 元胞自动机 规则提取 成都市

摘要:以成都市为例,将深度信念网络与地理元胞自动机相结合构建一个整合模型,完成城市形态的演化模拟,同时采用多方案对比法检测网络深度以及用地分类的均衡性对模拟精度的影响.实验结果显示:在用地分类类型相同,隐含层含有5层网络时总体Kappa值最高;在网络隐层数目相同,分为4种用地类型时总体Kappa值最高.研究表明,基于深度信念网络与地理元胞自动机相结合的整合模型能够较好地模拟城市的演化,同时,模型的网络层深度和用地分类的均衡性都会对模拟精度产生一定影响.


上一篇: 一类非线性系统状态的网络化估计方法
下一篇: 气相色谱法同时测定污染源废气中11种苯系物

学校地址:重庆市北碚区天生路2号 邮政编码:400716(渝ICP字 06000300号)