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基于数据挖掘技术的乳腺癌亚型识别方法
作者: 杨绍华 [1] 陈冬东 [2] 张旭 [1] 何林 [1]
关键词: 数据挖掘 微阵列 乳腺癌 分类
摘要：随机森林算法可对特征进行重要性排序,并能提高运行效率和分类的准确率.采用方差分析、随机森林算法对乳腺癌基因进行筛选,使得用随机森林算法、支持向量机算法和k近邻算法测试集的准确率分别达到95.6％,92.9％和92.7％,并发现了区分乳腺癌不同亚型的两种最重要的基因GATA3和ESR1.
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